满帮集团AI算法总监高艺铭正在演讲 时代财经摄
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18日，在阿里云·AgenticCloud：智能体时代的基础设施论坛上，满帮集团AI算法总监高艺铭发表题为《物流平台Agent化转型实践》的主旨演讲。他说，物流产业历经线下交易、信息化、平台化三个阶段后，正步入智能化阶段，“平台化解决的是信息连接，智能化要解决复杂决策”。
通过Agent，平台逐步从信息连接走向智能化复杂决策，算法进入真实交易决策进程，从而走向Agent协作平台时代。
高艺铭提出物流Agent化转型的两个关键原则：一是目标前置，在投入技术前先明确要解决的业务痛点以及其商业价值；二是能力闭环，在意图理解、工具调用、状态管理、异常处理等环节实现稳定高效的工程化落地。“真正有价值的Agent，不是Demo里的惊喜，而是生产环境里的稳定价值。”
演讲结束后，围绕智能体给公路物流带来最本质的变革、落地的独特难点、未来展望等话题，时代财经与高艺铭展开了一场对话。
当前，货运物流的核心挑战在于决策复杂性。即司机需综合评估线路规划、运费收入、时效及返程配货风险，反复刷新货源、人工比对，极易错过最佳接单窗口；货主也需与司机多轮沟通，在报价、响应速度与服务质量之间反复权衡。
针对这一痛点，满帮集团让算法进入真实交易环节，打造司机与货主的助理智能体，推动交互范式从“人操作软件”向“人托管目标”转变。
“最大变革是解决了时空的错配问题，物流效率大幅提升。”高艺铭向时代财经举例，比如货源发出时，周边10公里有一个司机，但由于司机不在线，最终是相距60公里的司机接单承运，相当于后者多空跑了50公里。而倘若所有人在线，订单与司机的匹配度就能够大幅提升。
高艺铭列出一组数据，他说Agent助理产品小范围灰度后，使用率逐步提升，已经形成了部分忠实用户。他强调，随着Agent效率的提升与成本的下降，在货运行业的应用正从专业走向大众产品化。
他指出，公路物流不同于通勤打车，前者每一单的价值比较高，运费可达几千元甚至上万元，因为订单错配等因素导致损失是所有人都不希望看到的。
也正因此，物流平台智能体需要非常稳定、需要安全的授权、还要与用户建立很强的信任连接。高艺铭用自动驾驶级别类比了能力与信任的分级，比如在L1档位时，智能体给到用户建议；L2时会进行推送和弹窗，达到L3、L4级时会帮助用户议价、托管；最后甚至可以帮助用户经营。
“用户愿意将相信我们，把整个找货的行为交给我们，我们帮他安排，怎么才能利润最大化。”高艺铭说，交易决策是公路物流Agent与其他Agent最大的不同。
高艺铭直言，如今Agent时代刚刚来到，这是万象创新的开始。他想要一步一个脚印，先将司机和货主智能体处理好，建构好平台的整个Agent生态，“万丈高楼不能平地起，一定要把地基打好”。
这是满帮集团与阿里云展开深度合作的最直接原因。
依托阿里云数据库系统，其打造出承载长期记忆、短期状态和上下文，保障Agent 24小时稳定在线、按需唤醒的生态环境。
借助阿里云AgentRun Sandbox实现“快慢双循环”策略结构在执行过程中的动态资源调度，权限、资源、上下文隔离，确保运行安全稳定。慢循环通过大模型理解司机目标；快循环将货源在一至两秒内推送到司机手上，保障看货无延迟。
高艺铭指出，通过“司机助理”、“货主助理”等方案，满帮集团正推动平台走向Agent协作。未来，平台有望演进为多智能体协同网络，货主Agent、司机Agent与平台调度、风控、履约Agent围绕用户目标与产业规则实现协同。
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